LLM智能体可视化指南

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2025年10月10日修改

LLM智能体（LLM Agents）正在变得日益普及，似乎正在取代我们熟悉的“常规”对话型大语言模型（LLM）。这些强大的能力并非轻易获得，而是需要众多组件协同工作。​

本文将通过60多张定制可视化图，带你探索LLM智能体领域、其主要组成部分，并了解多智能体框架。​

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什么是LLM智能体？​

要理解LLM智能体，首先需要了解LLM的基本能力。传统的LLM本质上只是进行下一个token的预测。​

通过连续采样多个token，我们可以模拟对话，并让LLM给出更丰富的答案。​

然而，当我们继续对话时，LLM会暴露出一个主要缺点：它不会记住之前的对话！​

此外，LLM在许多其他任务上也经常失败，比如基本的数学运算。​

这是否意味着LLM很糟糕？当然不是！我们可以通过外部工具、记忆和检索系统来弥补这些缺陷，从而增强LLM的能力。​

LLM智能体可视化指南​